Sobre

Sobre_


O Centro de Ciência de Dados (C2D) foi criado a partir do interesse comum da Escola Politécnica da USP e do Banco Itaú-Unibanco no desenvolvimento de pesquisas de excelência e na capacitação de pessoas, fomentando o ecossistema da área no país.

A gestão do C2D foi concebida para responder de maneira ágil ao grande dinamismo da área e de forma a direcionar o Centro na realização dos seus objetivos. Para isso, há um Comitê de Acompanhamento (CA), que executa decisões táticas e operacionais, em consonância com o Comitê Executivo (CE), responsável pelas ações estratégicas do C2D.

Membros do CE: Prof. Antonio Mauro Saraiva, Prof. Fabio Gagliardi Cozman e Dr. ‪Rodrigo Fernandes de Mello (Itaú) Membros do CA: Profa. Anna Helena Reali Costa, Prof. Jorge Rady de Almeida Junior, Prof. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa, Dr. Etienne Americo Cartolano Jr (Itaú) e Ms. Jardel Trento Negrão (Itaú).

Ciência de Dados_


Vivemos uma rápida expansão de dispositivos e repositórios que coletam e armazenam dados. A análise desses dados nos permite melhorar nossos processos de tomada de decisão e de diagnóstico, prever e prevenir acidentes, e aumentar a produtividade e a qualidade de vida da humanidade. Além disso, a partir de grandes bases de dados podemos, usando técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, automatizar tarefas repetitivas e perigosas, e reservar para o ser humano as tarefas mais interessantes e recompensadoras.

A Ciência de Dados busca elaborar modelos e processos para a gestão e a descoberta de conhecimento em grandes volumes de dados, provenientes de múltiplas fontes, incluindo sensores, aplicativos, instrumentos de coleta, mídias sociais e notícias, dentre outras.

Ciência de Dados

Eventos_


O C2D em parceria com o Itaú-Unibanco apresenta o V Encontro de Machine Learning. Nesta edição, convidamos pesquisadores do Fintech@CSAIL do Massachusetts Institute of Technology (link), iniciativa que une empresas e o Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory do MIT para desenvolver tecnologias disruptivas e startups que buscam reinventar os serviços financeiros globais.

01 de Setembro - 15h30 (Horário de Brasília)

-  Prof. Julian Shun - Scalable Parallel Subgraph Finding and Peeling Algorithms for Financial Network Analysis

-  Homa Esfahanizadeh, Postdoc Researcher - Training Sensitive Financial Data Securely; Secure Multi-Party Computation Applied to Finance


O Evento é GRATUITO. Ele será em inglês e sem tradução simultânea.

Clique aqui para se inscrever (até dia 30/08)
Ciência de Dados

Linhas de Pesquisa_




Programa de Bolsas Itaú (PBI)_


O Programa de Bolsas Itaú (PBI) é vinculado ao Centro de Ciência de Dados (C2D) e tem como intuito alavancar o desenvolvimento de pesquisas de ponta em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, nos níveis de graduação e de pós-graduação. O programa financia estudantes vinculados ao Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais (PCS) e ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Escola Politécnica da USP.


PBI

Summer Acadêmico_


O Summer Acadêmico nasceu em 2018 com o interesse de aproximar a academia e o Itaú-Unibanco, oferecendo aos estudantes de pós-graduação a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em diversas áreas de negócio e conhecer o dia a dia do maior banco da América Latina.

O C2D é parceiro na divulgação deste programa, que é aberto para todas as áreas do conhecimento (exatas, humanas ou biológicas). Sua linha de pesquisa não precisa ter aplicações ou modelos de Ciência de Dados.

Novas turmas em breve! Acompanhe sempre nosso site.

PBI

Contato_


Centro de Ciência de Dados

Escola Politécnica da USP
Prédio da Engenharia da Elétrica
Av. Prof. Luciano Gualberto, travessa 3, nº 158 - Butantã - São Paulo - SP
CEP: 05508-010

+55 (11) 3091-9090